NNFlowVector是一种基于深度学习的光流估计技术，它能够对视频中的像素点进行运动向量的估计，从而得到视频中的动态信息，以实现图像处理、视频压缩、视频编辑等领域的应用。NNFlowVector使用了卷积神经网络（CNN）进行训练，使其能够从像素级别提取图像的特征，再结合相邻帧之间的运动信息进行光流估计，得到高精度、高鲁棒性的运动场。NNFlowVector技术在视频编码中起到非常重要的作用，可以通过运动估计和运动补偿等技术，提高视频压缩率和编码效率，同时也可用于视频中的运动检测、运动跟踪等应用。

NNFlowVector 的功能

  • 生成高质量的运动矢量（“前向”和“后向”层共同构成 Nuke 中的“运动”层）。
  • 生成高质量的智能矢量，以便能够将输出与 NukeX 的强大节点（如 VectorDistort、VectorCornerPin 和 GridWarpTracker）一起使用。（此功能需要 NNFlowVector 的许可版本）。
  • 本机过扫描处理（即它处理比图像帧/格式更大的边界框）。请注意，边界框不能设置动画，即它不能因帧而异。
  • GPU 使用 NVIDIA 的 CUDA 加速（需要 NVIDIA 显卡）。
  • 多个推理/图像补丁的内部拼接（能够处理高分辨率图像以产生运动矢量，而 GPU 上没有那么多 VRAM 可用）。
  • 在 Linux 和 Windows 上支持 Nuke 12.0 及更高版本。

生成光流运动矢量的算法基于现代最先进的神经网络技术（通常也称为深度学习、机器学习或人工智能）。这使得生成比以前使用更传统的数学方法所能生成的向量更准确、更清晰的向量成为可能。

版本记录

NNFlowVector 2.0.0 (x64) for Nuke

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